Содержание
- Главное отличие
- Стратифицированная выборка против кластерной выборки
- Сравнительная таблица
- Что такое стратифицированная выборка?
- Что такое кластерная выборка?
- Ключевые отличия
- Заключение
Главное отличие
Основное различие между методами стратифицированной выборки и кластерной выборки заключается в том, что в подгруппах стратифицированной выборки, известных как страты, исследователь создает вручную, и выборка выбирается случайным образом по выбору. С другой стороны, в кластерной выборке естественно сформированные группы в популяции, известные как кластеры, заинтересованы в подборе выборки.
Стратифицированная выборка против кластерной выборки
Стратифицированная выборка - это метод выборки, который предпочтителен, когда отдельные лица в популяции разнообразны, и их вручную разделяют на подгруппы, называемые стратами для получения точных и точных результатов. Принимая во внимание, что метод кластерной выборки идеален, когда люди в естественных группах, известных как кластеры, не обладают большим разнообразием и могут быть случайным образом отобраны для эффективных и экономически эффективных результатов.
Сравнительная таблица
| Стратифицированная выборка | Выборочное обследование |
| Стратифицированная выборка - это своего рода метод выборки, при котором популяция делится на две подгруппы или страты. Образцы затем извлекаются случайным образом из каждой созданной группы. | Кластерная выборка - это метод выборки, при котором популяция не делится вручную на какие-либо группы, тогда как выборки выбираются случайным образом из естественно сформированных групп, называемых кластерами. |
| дивергенция | |
| Совершено исследователем или группой исследователей | Кластеры встречаются естественным образом, образуя подгруппы. |
| Вид образца | |
| В методе стратифицированной выборки выборка выбирается случайным образом из всех созданных вручную подгрупп или страт. | В методе кластерной выборки выборка выбирается случайным образом из всех естественно сформированных групп населения. |
| Основная цель | |
| Основная цель стратифицированной выборки состоит в том, чтобы уточнить всю выборку таким образом, чтобы для получения точных результатов была отобрана только соответствующая популяция выборки. | Основной целью кластерной выборки является повышение эффективности как метода выборки, так и проведенного теста. Другой причиной является экономичность метода отбора проб. |
| разнородность | |
| На основе неоднородности образцы берутся между созданными вручную слоями. | На основе гетерогенности образцы берутся в пределах естественно развитой группы или кластера. |
| гомогенность | |
| По однородности образцы берутся из искусственно созданных подгрупп. | По однородности образцы в кластерной выборке берутся из разных природных кластеров. |
| Население Ассортимент | |
| Элементы популяции отбираются индивидуально методом стратифицированной выборки. | В методе кластерной выборки, в отличие от стратифицированной выборки, элементы совокупности отбираются коллективно. |
| Пользы | |
| Диверсификация населения | Нет диверсификации в области народонаселения |
| Подтипы | |
| Пропорциональная стратифицированная выборка, непропорциональная стратифицированная выборка | Одноэтапная кластерная выборка, двухэтапная кластерная выборка, многоступенчатая кластерная выборка |
Что такое стратифицированная выборка?
Стратифицированная выборка - это своего рода метод выборки, при котором популяция делится на две подгруппы или страты. Образцы затем извлекаются случайным образом из каждой созданной группы. Стратифицированная выборка лучше всего, когда особи в популяции отличаются друг от друга в целом; это потому, что они вручную разделены на подгруппы. Элементы популяции отбираются индивидуально методом стратифицированной выборки. Из-за неоднородности образцы берутся между созданными вручную слоями. По однородности образцы берутся из искусственно созданных подгрупп. Расхождение групп в методе стратифицированной выборки обычно выполняется исследователем или группой исследователей вручную на их собственном наборе ожидаемых методов. Расхождение групп в методе стратифицированной выборки обычно выполняется исследователем или группой исследователей вручную на их собственном наборе ожидаемых методов. Стратифицированная выборка подразделяется на пропорциональную стратифицированную выборку и непропорциональную стратифицированную выборку.
Что такое кластерная выборка?
Кластерная выборка - это метод выборки, при котором популяция не делится вручную на какие-либо группы, тогда как выборки выбираются случайным образом из естественно сформированных групп, называемых кластерами. Кластерная выборка является наиболее эффективной техникой выборки и наиболее подходит, когда отдельные лица в популяции внутри кластеров не имеют в них никакого разнообразия. В методе кластерной выборки, в отличие от стратифицированной выборки, элементы совокупности отбираются коллективно. Из-за неоднородности образцы отбираются в рамках естественно разработанной группы или кластера, тогда как когда дело доходит до однородности, образцы в кластерной выборке отбираются случайным образом из разных кластеров в целом. Выборка кластера подразделяется на одноэтапную кластерную выборку, двухэтапную кластерную выборку и многоступенчатую кластерную выборку.
Ключевые отличия
- Метод стратифицированной выборки является более дорогостоящим, тогда как кластерная выборка является эффективным и экономически эффективным методом, когда речь идет о целевой менее разнообразной группе населения.
- Ручные подгруппы, известные как страты, формируются исследователями в соответствии с особыми требованиями в стратифицированной выборке, в то время как встречающиеся в природе подгруппы, известные как кластеры, являются предпочтительными для извлечения эфферентной случайной выборки в большом масштабе.
- В методе стратифицированной выборки элементы совокупности выбираются индивидуально, с другой стороны, в методе кластерной выборки элементы совокупности выбираются коллективно.
Заключение
Метод стратифицированной выборки подходит для населения с разнообразием его индивидуумов и когда заинтересованными целями являются индивидуумы. Принимая во внимание, что метод кластерной выборки подходит, когда целью являются природные коллективные индивидуумы с минимальным разнообразием. Кластерная выборка является наиболее эффективным и экономичным методом выборки.
