Содержание

• Главное отличие
• Описательная статистика против косвенной статистики
• Сравнительная таблица
• Что такое описательная статистика?
• Типы
• Что такое логическая статистика?
• Домены
• Ключевые отличия
• Заключение

Главное отличие

Основное различие между описательной статистикой и логической статистикой заключается в том, что описательная статистика использует данные для представления изображений населения с помощью численных расчетов, графиков или таблиц, а статистическая статистика делает выводы и прогнозы о населении на основе выборки данных, взятых из население в вопросе.

Описательная статистика против косвенной статистики

Описательная статистика - это та, которая характеризует население. С другой стороны, статистические данные используются для обобщения населения на основе выборок. Описательная статистика - это термин, предоставленный для проверки данных, который помогает обобщать или показывать данные осмысленным образом. Статистическая статистика, называемая выборкой, используется, чтобы убедиться, что выбранная выборка представляет население как можно ближе. В описательной статистике данные обобщаются и представляются точным способом с использованием диаграмм, таблиц и графиков, тогда как логическая статистика определяет вероятность характеристик выборки с использованием теории вероятностей. В описательной статистике инструменты используются для измерения центральной тенденции (среднее / медиана / мода), разброса данных (диапазон, стандартное отклонение и т. Д.), А в логической статистике - инструменты, используемые для проверки гипотез, анализа отклонений и т. Д. ,

Сравнительная таблица

Что такое описательная статистика?

Описательная статистика - это термин статистики, предоставляемый для обзора данных, который помогает в значительной степени описать, показать или абстрагировать данные. Описательные статистические данные очень важны, потому что, если мы представим наши необработанные данные, было бы трудно представить, что эти данные демонстрировали, особенно если их было много. Таким образом, описательная статистика позволяет нам представлять данные более осмысленно, что упрощает их интерпретацию. Описательные статистические данные описывают данные посредством статистики, а графики являются важной темой и обсуждаются в других руководствах по аграрной статистике.

Типы

• Меры центральной тенденции: это средства определения центрального положения частотного распределения для группы данных. В этом случае распределение частот - это просто распределение и стандарт оценок, учитываемых 100 учениками от самого низкого до самого высокого. Мы можем объяснить эту центральную позицию, используя некоторую статистику, содержащую моду, медиану и среднее. Вы можете прочитать о мерах центральной тенденции здесь.
• Меры распространения: Это средства обобщения группы данных, описывающие, как распределить оценки. Меры разброса помогают нам сократить, насколько разбросаны эти оценки. Чтобы описать этот разброс, нам доступны некоторые статистические данные, включая диапазон, квадрильи, абсолютное отклонение, дисперсию и стандартное отклонение.

Что такое логическая статистика?

Логическая статистика, в отличие от описательной статистики, - это попытка применить выводы, полученные из одного экспериментального исследования, к более общим группам населения. Инференциальная статистика пытается ответить на вопросы о популяциях и выборках, которые не тестировались в данном эксперименте. Если вы проводите опрос, цель состоит в том, чтобы применить заполнение к более общей популяции, предполагая, что степень выборки достаточно велика, а выборка достаточно репрезентативна для более широкой общественности. Инференциальная статистика важна, потому что исследования и эксперименты должны объявлять и делать выводы о всеобъемлющих популяциях, а не только о выборке, которая была изучена. Статистические данные полезны, когда обследование каждого члена всего населения не удобно или невозможно. Инференциальная статистика использует статистические шаблоны, чтобы помочь вам сравнить данные выборки с другими выборками или предыдущими исследованиями.

Домены

• Оценка параметров. Это означает получение статистики из ваших выборочных данных (например, среднее значение выборки) и использование ее для того, чтобы что-то сказать о константе совокупности (то есть ожидаемом значении).
• Проверка гипотез. Здесь вы можете использовать образцы данных, чтобы ответить на вопросы исследования. Например, вам может быть интересно узнать, эффективен ли новый препарат от рака. Или, если завтрак помогает детям лучше учиться в школах.

Ключевые отличия

1. Описательная статистика - это порядок, который связан с описанием изучаемой популяции. Логическая статистика - это тип статистики; это сосредотачивается на заключении населения, анализом выборки и наблюдением.
2. Существует графическое или табличное представление конечного результата в описательной статистике, тогда как конечный результат отображается в виде вероятности.
3. Описательные статистические данные описывают данные, которые уже известны, для обобщения выборки. И наоборот, логическая статистика пытается заключить, чтобы узнать о населении; это выходит за рамки доступных данных.
4. Описательная статистика собирает, систематизирует, анализирует и представляет данные в значимой форме. Наоборот, Inferrential Statistics сравнивает данные, проверяет гипотезы и делает прогнозы будущих результатов.
5. Описательные статистические данные описывают состояние, в то время как логические статистические данные объясняют вероятность возникновения события.

Заключение

Поэтому у нас есть адекватное обсуждение этих двух терминов, все, что вам нужно знать, это то, что описательная статистика - это все представление вашего существующего набора данных, в то время как логическая статистика концентрируется на предположении о дополнительной популяции, которая выше набора данных. в стадии изучения. В то время как описательная статистика предоставляет всю совокупность данных, исследователь изучал, тогда как логическая статистика выводит, что означает, что предоставленные вам данные не изучены.